SSkilvy
ENВойтиНачать бесплатно
← В каталог

Основы машинного обучения

Как работает ML: концепции, типы задач и модели — без сложной математики.

Программа курса

Модуль 1

Что такое ML

1Что такое машинное обучениеБесплатно2Данные, признаки и моделиБесплатно3Типы задач машинного обучения🔒
Модуль 2

Обучение с учителем

4Обучение с учителем: как это работает🔒5Классификация: предсказать категорию🔒6Регрессия: предсказать число🔒7Популярные модели простыми словами🔒
Модуль 3

Без учителя

8Обучение без учителя: кластеризация🔒9Аномалии и снижение размерности🔒
Модуль 4

Оценка моделей

10Переобучение: главная ловушка ML🔒11Оценка модели: обучение, тест, метрики🔒12Метрики, ограничения и ответственность🔒