ИИ для разработчиков: API и агенты

О курсе

Курс для разработчиков, которые хотят перейти от игрушечных скриптов с LLM API к продакшн-коду: с обработкой ошибок, контролем стоимости и предсказуемым поведением под нагрузкой. Он решает проблему хрупких интеграций, которые ломаются на реальном трафике — без ретраев, без лимитов, без тестов. Курс даёт инженерный подход к работе с языковыми моделями.

Темы курса — реальная инженерия: клиент с таймаутами, ретраями и бэкоффом, RAG с чанкингом, эмбеддингами, гибридным поиском и генерацией с цитатами, function calling и агентный цикл с защитой от prompt injection, мониторинг и кэширование. В проектах вы собираете production-ready обёртку над LLM API, работающий RAG над реальными документами, агента с инструментами, а в финале — доводите одну реальную LLM-фичу до продакшн-готовности.

Курс относится к треку для разработчиков и предполагает опыт программирования на любом языке. Предварительный опыт работы именно с LLM API не нужен — курс начинается с основ запроса к модели и токенов.

Чему вы научитесь

• Писать клиент к LLM API с таймаутами, ретраями с бэкоффом и обработкой ошибок
• Считать стоимость сценария в токенах для разных моделей
• Строить RAG: чанкинг, эмбеддинги, гибридный поиск, реранкинг и генерацию с цитатами
• Реализовывать function calling и агентный цикл с ограничением числа шагов
• Защищать инструменты агента от prompt injection
• Писать evals для промптов и тестировать изменения перед выкладкой
• Настраивать мониторинг, наблюдаемость и кэширование запросов
• Проектировать эволюцию системы: версии, A/B-тесты, обновления моделей

Что останется после курса

• Production-ready обёртка над LLM API с тестами, ретраями и обработкой ошибок
• Работающий RAG-пайплайн над реальными документами
• Агент минимум с тремя инструментами и логированием действий
• Архитектурная схема продакшн-готовой LLM-фичи, а на платных тарифах — сертификат

Курс не подходит тем, кто не пишет код, — это инженерный курс с примерами на API, а не обзор ИИ-инструментов для пользователей.