Как отличать правду от ИИ-фейков

О курсе

Курс учит распознавать синтетический контент — сгенерированные изображения, видео, тексты и голоса — и проверять, чему можно верить в интернете. Он решает проблему, которая касается уже каждого: количество и качество ИИ-подделок выросли настолько, что интуиция и «намётанный глаз» больше не защищают от обмана.

Курс идёт от механики восприятия — почему мы вообще верим фейкам — к практике: разбору признаков сгенерированных изображений и дипфейков, обратному поиску происхождения, проверке текстов и источников по принципу пирамиды и работе с цифрами и цитатами. Отдельный блок посвящён голосовым подделкам и адресному фишингу, а в финале вы собираете личный набор проверки за две минуты и тестируете его на слепом тесте из пяти изображений.

Курс подойдёт всем, кто читает новости, смотрит видео и общается в интернете, — специальной технической подготовки не требуется. Пригодится трезвая готовность разбирать случаи, когда сами поверили неправде, и не полагаться на ИИ-детекторы как на единственный инструмент проверки.

Чему вы научитесь

• Распознавать признаки сгенерированного изображения и дипфейка
• Проводить обратный поиск и проверять происхождение материала
• Оценивать источники по принципу пирамиды и находить первоисточник
• Проверять цифры, исследования и цитаты на подлинность
• Распознавать голосовые подделки и адресный фишинг
• Отличать накрученные отзывы и комментарии от настоящих
• Собирать личный набор проверки материала за две минуты
• Действовать правильно, если уже поверили подделке или распространили её

Что останется после курса

• Личный набор проверки материала за две минуты, который можно использовать сразу
• Разбор минимум трёх реальных случаев, когда вы поверили или усомнились
• Результаты слепого теста на изображениях с сверкой и разбором ошибок
• Привычка проверять источник, прежде чем делиться материалом

Курс не для тех, кто ищет технический инструмент для автоматического обнаружения ИИ-контента, — курс учит проверять вручную, а не полагаться на детекторы, о ненадёжности которых говорится отдельно.