ИИ для аналитики данных

О курсе

Курс о том, как использовать ИИ в работе аналитика, не теряя контроль над результатом: от постановки вопроса и генерации SQL до проверки данных и защиты выводов от самообмана. Решает задачу ускорения рутины без потери качества анализа.

Обучение проходит от формулировки проверяемого вопроса и чтения сгенерированного запроса через профилирование таблиц и поиск причины падения метрики к доверительным интервалам и оформлению отчёта. Проекты собираются на своих витринах: пересобрать рабочий отчёт через процесс генерации запросов, довести витрину до состояния, где поломка видна до заказчика, разобрать реальное изменение метрики, обсуждаемое в команде.

Курс для аналитиков и дата-специалистов, которые уже пишут SQL и строят отчёты и хотят встроить ИИ в свою работу осмысленно. Нужны базовый SQL и опыт работы с таблицами данных.

Чему вы научитесь

• Формулировать проверяемый вопрос из запроса заказчика
• Описывать задачу для ИИ так, чтобы получать рабочий SQL
• Находить типовые ошибки сгенерированного запроса: соединения, дубли, даты
• Профилировать таблицу и находить пропуски, дубли, поздние данные
• Разбирать падение метрики по шагам, не делая поспешных выводов
• Отличать значимую разницу от шума выборки
• Строить доверительные интервалы простыми словами
• Оформлять отчёт от цифр к выводам и решению

Что останется после курса

• Пересобранный рабочий отчёт, полученный через процесс генерации и проверки запросов
• Витрина данных с тестами, которые ловят поломку до заказчика
• Разбор реального изменения метрики с проверкой на самообман
• Сертификат на платных тарифах

Курс не подходит тем, кто не работает с таблицами и SQL и ищет курс по программированию с нуля.